cv2.approxPolydp() 返回什么？

Question

我正在尝试根据应用cv2.approxPolyDP()后检测到的轮廓调整图像大小。 之后，我必须使用cv2.resize()自定义裁剪它，并根据cv2.approxPolyDP()检测到的轮廓的返回值进行裁剪。

我想知道哪个索引是高度，哪个索引是宽度或起始 x,y 坐标和结束 x,y 坐标。

def biggestContour(contours):
    biggest = np.array([])
    max_area = 0
    for i in contours:
        area = cv2.contourArea(i)
        if area > 5000:
            peri = cv2.arcLength(i, True)
            approx = cv2.approxPolyDP(i, 0.02 * peri, True)
            if area > max_area and len(approx) == 4:
                biggest = approx
                max_area = area
    return biggest,max_area

考虑到这段代码，我如何找到哪个索引是高度，哪个是宽度或起始 x,y 坐标和结束 x,y 坐标？

Answer 1

cv2.approxPolyDP返回一个重新采样的轮廓，所以它仍然会返回一组(x, y)点。 如果要裁剪此结果，返回的轮廓应该是N x 1 x 2 NumPy 数组，因此删除 singleton 维度，然后对 x 和 y 坐标执行标准最小/最大操作以获得左上角和右下角角落，最后裁剪。 假设您要裁剪的图像称为img并且您从cv2.findContours计算的轮廓列表称为contours ，请尝试：

# Find biggest contour
cnt, area = biggestContour(contours)

# Remove singleton dimensions
points = np.squeeze(cnt)

# Extract rows and columns
y = points[:, 0]
x = points[:, 1]

# Now crop
(topy, topx) = (np.min(y), np.min(x))
(bottomy, bottomx) = (np.max(y), np.max(x))
out = img[topy:bottomy+1, topx:bottomx+1]

out现在将包含裁剪后的图像。