如何创建一个从元组列表中获取随机元组并在 python 中生成基本 plot 的程序？

Question

我想创建一个程序，它从元组列表中随机获取一个元组，并将 plot 它们作为一行 plot。 如果我有一个元组列表dataP = [(1,3), (5,4), (2,2)]我希望它生成一行 plot，以 [0] 作为 x 轴和 [1 ] 作为 y 轴。

事实上，我已经成功地策划了。 我试过这段代码：

dataP = [(1,3)]
x_val = [x[0] for x in dataP]
y_val = [x[1] for x in dataP]

print(x_val)
plt.plot(x_val,y_val)
plt.plot(x_val,y_val,'or')
plt.show()

我得到了这个：[使用元组的基本 plot，jupyter notebook][1]

我还尝试制作一条线 plot：

import matplotlib.pyplot as plt

data =  [(0, 3), (1,2),
 (2, 5), (3,1),
 (4, 4), (5, 0)]

x_val = [x[0] for x in data]
y_val = [x[1] for x in data]

print(x_val)
plt.plot(x_val,y_val)
plt.plot(x_val,y_val,'or')
plt.show()

一个令人满意的结果：[line plot of tuples, jupyter notebook][2]

我无法做的是编写一个程序，该程序从列表中获取一个随机元组并在图表上绘制一个点（在这种情况下是一个点）。

我该怎么做？ 谢谢你。

Answer 1

random package 有sample和choice方法

choice从列表中返回一个随机值sample从列表中返回k个随机值

这是一个例子

import random

data = [(0, 3), (1, 2),
        (2, 5), (3, 1),
        (4, 4), (5, 0)]

print(random.choice(data))
print(random.sample(data, 2))

这是我的 output

(3, 1)
[(5, 0), (2, 5)]

这是您的代码，分别显示 3 个随机点和 1 个随机点

import matplotlib.pyplot as plt

data = [(0, 3), (1, 2),
        (2, 5), (3, 1),
        (4, 4), (5, 0)]

# multiple points
random_points = random.sample(data, 3)

x_val = [i[0] for i in random_points]
y_val = [i[1] for i in random_points]

plt.plot(x_val, y_val)
plt.plot(x_val, y_val, 'or')
plt.show()

# single point
single_random_point = random.choice(data)
plt.plot(*single_random_point, 'or')
plt.show()