将 CSV 文件读入 R 作为数据帧

Question

我正在尝试读取 r 作为以下链接“https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv”的数据框。 我同时使用了 read.csv 和 read_csv from tidy verse，但两者都不起作用，因为一个不加载，另一个只有一列（所以它不是格式问题。）我不知道如何继续。

library(tidyverse)

arable_land <- read_csv("https://github.com/rfordatascience/tidytuesday/blob/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv")

arable_land %>% head

Answer 1

尝试这个：

#Code
df <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv',
               stringsAsFactors = F,check.names = F)

一些 output：

head(df)
       Entity Code Year Arable land needed to produce a fixed quantity of crops ((1.0 = 1961))
1 Afghanistan  AFG 1961                                                              1.0000000
2 Afghanistan  AFG 1962                                                              0.9842977
3 Afghanistan  AFG 1963                                                              1.0148702
4 Afghanistan  AFG 1964                                                              0.9391709
5 Afghanistan  AFG 1965                                                              0.9073304
6 Afghanistan  AFG 1966                                                              0.9268699

或使用readr ：

#Code 2
df <- read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv')

Output：

# A tibble: 11,280 x 4
   Entity      Code   Year `Arable land needed to produce a fixed quantity of crops ((1.0 = 1961))`
   <chr>       <chr> <dbl>                                                                    <dbl>
 1 Afghanistan AFG    1961                                                                    1    
 2 Afghanistan AFG    1962                                                                    0.984
 3 Afghanistan AFG    1963                                                                    1.01 
 4 Afghanistan AFG    1964                                                                    0.939
 5 Afghanistan AFG    1965                                                                    0.907
 6 Afghanistan AFG    1966                                                                    0.927
 7 Afghanistan AFG    1967                                                                    0.832
 8 Afghanistan AFG    1968                                                                    0.812
 9 Afghanistan AFG    1969                                                                    0.792
10 Afghanistan AFG    1970                                                                    0.876
# ... with 11,270 more rows

Answer 2

如果您从 go 到GitHub 页面，如果来自 csv 文件，他们会给您导入数据的代码。 尝试：

arable_land <- read.csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-09-01/arable_land_pin.csv')