如何在 R 中进行 OR 循环

Question

我有一个包含 100 个值的数据集，并且只想从该数据集中选择特定项目。 我现在就是这样做的：

df.match <- subset(df.raw.csv, value == "UC9d" | value == "UCenoM“)

它正在工作，但我想用循环解决它。 我试过这个，但我只得到一场比赛。 虽然我知道这两个值都在数据集中。

for (ID in c("UC9d", "UCenoM")){df.match <- subset(df.raw.csv, value == ID)}

有什么建议么？

Answer 1

我的建议是不要在 R 中使用循环：

library(dplyr)
mydata <- mutate(mydata, TOBEINCL = 0) #rename according to your data

为 mydata$ID 的匹配创建一个模式列表（^ 和 $ 用于精确匹配）：

toMatch <- c("^UC9d$", "^UCenoM$")

使用来自基础 R 的模式匹配：

mydata$TOBEINCL[grep(paste(toMatch,collapse="|"), mydata$ID, ignore.case = FALSE, invert = TRUE)] <- 1

Select 数据：

mydataINCL <- mydata[(mydata$TOBEINCL==1) , ]
mydataINCL$ID <- factor(mydataINCL$ID) #sometimes R sticks with the old values

Answer 2

一个选项：

df.match <- subset(df.raw.csv, value %in% c("UcenoM", "Uc9d"))