如何从单独的 DataFrame 中的匹配行值中提取列 header 并基于该列创建新列？

Question

所以我需要 map 某个列的值并创建一个符合我需要的新列，我想出了一个解决方案，方法是从我将使用的一对多映射字典中创建一个 DataFrame。 问题是，我不确定如何执行映射本身，我在“映射”DF 中找到相应的行 + 列并提取列 header，然后基于该列创建一个新列。

基础DF：

    Event Name  Event Type
0   Hello       A
1   Hi          D
2   Yes         C

映射DF：

    Good Event  Bad Event
0   A           B
1   C           D
2   E           F

结果DF：

    Event Name  Event Type    Original Event Type
0   Hello       Good Event    A
1   Hi          Bad Event     D
2   Yes         Good Event    C

Answer 1

考虑下面的df：

In [1274]: base_df
Out[1274]: 
  Event_Name Event_Type
0      Hello          A
1         Hi          D
2        Yes          C

In [1263]: mapping_df
Out[1263]: 
  Good_Event Bad_Event
0          A         B
1          C         D
2          E         F

In [1277]: mapping = {v:k for i in mapping_df.to_dict('records') for k,v in i.items()}

In [1276]: base_df['New event type'] = base_df.Event_Type.map(mapping)

In [1279]: base_df
Out[1279]: 
  Event_Name Event_Type New event type
0      Hello          A     Good_Event
1         Hi          D      Bad_Event
2        Yes          C     Good_Event