[英]Spark read files from AWS S3 process
在Spark中，如果数据文件在AWS S3（对象存储）中，执行器如何读取文件的块，执行器如何坐标即执行器1读取块1（1-128 MB）和执行器2读取块 2（128 到 256MB）。 整个过程是如何管理的，由谁来管理？
其次，物体是如何分解成块的？
aws s3 api 只允许读取文件的范围。 Executor 将文件拆分为定义的大小，并为每个数据节点分配一个分区。 每个数据节点只会读取他的分区。
如何使用 python 中的 spark dataframe 从 AWS S3 读取镶木地板文件（pyspark）
[英]How to read parquet files from AWS S3 using spark dataframe in python (pyspark)
如果 EMR 中的总集群资源内存小于从 AWS S3 读取的数据集，Spark 如何读取和处理 AWS EMR 中的数据
[英]How Spark Reads And Process Data In AWS EMR If The Total Cluster Resource Memory In EMR Is Less Than The Data Set Read From AWS S3
Spark无法读取法兰克福地区AWS S3上存储的文件（爱尔兰地区工作正常）
[英]Spark cannot read files stored on AWS S3 in Frankfurt region (Ireland region works fine)
从AWS S3提取文件-AWS :: S3 :: NoConnectionEstablished
[英]Fetching files from AWS S3 - AWS::S3::NoConnectionEstablished
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