在特定列上设置与另一个 dataframe 匹配的 pandas dataframe 的值

Question

我有dataframe A ，其中包含"id, Title, Author, Publish Date, Copies Sold"等列，并包含所有书籍的列表，但每本书的已售出副本列设置为 0。

然后数据框 B,C,D,E,etc 有列"id, Copies Sold" ，具有真实的副本销售价值，但每个只有书籍的一个子集。

我想用来自每个dataframes B,C,D,E的“已售出的副本”填充dataframe A ，以便dataframe A的单个表上的 AZ 副本已售出。

但是，我尝试从 B、C、D、E 到 A 的每个分配都将 A 的已售副本字段显示为 NaN。

对于 B 中与 A 中的 id 匹配的每个 id，在 A 中的“已售出的副本”字段中写入 B 中的已售出的副本字段的值，执行此分配的正确方法是什么？

Answer 1

您可以 concat B,C,D,E 然后与 A 合并。见下文。 如果 B,C,D,E 包括其他值，除了那些“已售出”不是 nan 的值，您可以过滤它们（在这种情况下让我知道）。

A.merge(pd.concat([B,C,D,E]), on='id')

从这个结果中，只需 select 列，以获得最终所需的 output

Answer 2

试试这个，这是对@IoaTzimas 答案的更新

A = A.merge(pd.concat([B,C,D,E]), on='id', how='left')