切片 numpy arrays

Question

mean = [0, 0]
cov = [[1, 0], [0, 100]] 

gg = np.random.multivariate_normal(mean, cov, size = [5, 12])

我得到一个有 2 列和 12 行的数组，我想取包含所有 12 行的第一列并将它们转换为列。 什么是合适的切片方法，如何将结果转换为列？ 准确地说，看屏幕（第二个）应该取所有 0 列并以正常方式从左到右转换它们

结果应该是这样的（第一个屏幕）

Answer 1

问题是您的数组gg不是二维的，而是三维的。 因此，您实际上需要的是每个堆叠二维数组的第一列。 这是一个例子：

import numpy as np

x = np.random.randint(0, 10, (3, 4, 5))
x[:, :, 0].flatten()

切片中的冒号表示“该维度中的所有值”。 因此， x[:, :, 0]表示“第一维中的所有值和第二维中的所有值，第三维固定在索引 0 上”。 这会产生一个二维数组，您必须另外对其进行展平。