plt.savefig() 从颜色条标签中部分裁剪下标字符，尽管使用 bbox_inches="tight"

Question

我有一个图形，其中包含主图 x 轴下方的标记颜色条。 当我尝试使用 plt.savefig() 保存它时，尽管使用了 bbox_inches="tight"，但标签中下标字符的最底部是从保存的图像中裁剪出来的，就像这样。 但是，如果我只是在弹出窗口中手动保存图形，则不会裁剪下标字符，如下所示。

尽管可以手动裁剪后一个图像，或使用代码中的其他行进行裁剪，但我将不胜感激有关如何在不需要此额外工作的情况下解决此问题的任何建议。

我试图在 colorbar 标签中添加一个换行符，如下所示：

label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$\n"

但这只是在标签下方添加空白； 下标字符的底部仍然被裁剪。

我还尝试添加以下行：

cb.set_label(label,labelpad=5)

但这只是将标签从颜色条的底部偏移； 标签下方没有提供额外的填充来完全显示下标字符。

代码如下：

import numpy
import random
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.colorbar as cbar
from matplotlib import cm

##########################################################
#  Centre colourmap so 0=white
class MidpointNormalize(mpl.colors.Normalize):
    def __init__(self,vmin=None,vmax=None,midpoint=None,clip=False):
        self.midpoint=midpoint
        mpl.colors.Normalize.__init__(self,vmin,vmax,clip)
    def __call__(self,value,clip=None):
        x,y=[self.vmin,self.midpoint,self.vmax],[0,0.5,1]
        return numpy.ma.masked_array(numpy.interp(value,x,y),numpy.isnan(value))
##########################################################

# Set min and max values
xymin=0
xymax=10
valmin=-5
valmax=5
val=numpy.zeros((xymax,xymax),dtype=float)

# Configure plot
fig,ax=plt.subplots()
ax.set_xlim([xymin,xymax])
ax.set_ylim([xymin,xymax])

# Configure colour bar
colours=plt.cm.RdBu(numpy.linspace(0,1,256)) 
colourmap=mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('colourmap',colours)
normalisecolors=mpl.colors.Normalize(vmin=valmin,vmax=valmax)
scalecolors=cm.ScalarMappable(norm=normalisecolors,cmap=colourmap)
label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$"

for ix in range(xymin,xymax):
    for iy in range(xymin,xymax):
        xlow=ix*+1          # Calculate vertices of patch
        xhigh=(ix*1)+1
        ylow=iy*1
        yhigh=(iy*1)+1
        val[ix][iy]=random.randint(valmin,valmax)   # Patch value
        rgbacolor=scalecolors.to_rgba(val[ix][iy])  # Calculate RGBA colour for value
        ax.add_patch(patches.Polygon([(xlow,ylow),(xlow,yhigh),(xhigh,yhigh),(xhigh,ylow)],fill=True,facecolor=rgbacolor))  # Add value as polygon patch

cax,_=cbar.make_axes(ax,orientation="horizontal") 
cb=cbar.ColorbarBase(cax,cmap=colourmap,norm=MidpointNormalize(midpoint=0,vmin=valmin,vmax=valmax),orientation="horizontal",label=label)
plt.savefig("C:/Users/Christopher/Desktop/test.png",dpi=1200,bbox_inches="tight")
plt.clf
plt.close()

Answer 1

恐怕我真的没有很好的答案给你。 这似乎与此错误有关https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/15313

好消息是它正在开发中，坏消息是目前还没有修复。

无论如何都要考虑两点（基于阅读github上的线程）：

• dpi 越高，情况越糟糕。 所以你可能想以较低的 dpi 保存（300 对我来说很好用）
• 问题不存在于 pdf 后端，因此您可以将绘图保存在 pdf 中（如果需要，最终转换为 png）

顺便说一句（这与所讨论的错误无关）：我对您的代码的复杂性感到困惑。 在我看来，以下代码产生相同的输出：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import TwoSlopeNorm

N=10
valmin=-5
valmax=5
valmid=0
val=np.random.randint(low=valmin, high=valmax, size=(N,N))
cmap = 'RdBu'
norm = TwoSlopeNorm(vcenter=valmid, vmin=valmin, vmax=valmax)
label="$U/U_{"+(u"\u221e")+"}$"

# Configure plot
fig, ax=plt.subplots()
im = ax.imshow(val, cmap=cmap, norm=norm, aspect='auto', origin='lower')
cbar = fig.colorbar(im, orientation='horizontal', label=label)
fig.savefig('./test-1200.png',dpi=1200,bbox_inches="tight")  # subscript is cut
fig.savefig('./test-300.png',dpi=300,bbox_inches="tight")  # subscript is not cut
fig.savefig('./test-pdf.pdf',dpi=1200,bbox_inches="tight")  # subscript is not cut

1200 dpi：

300 dpi：

pdf: