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在 Snowflake 虚拟仓库的工作节点中如何处理缓存一致性？

[英]How is cache consistency handled within the worker nodes of a Snowflake Virtual Warehouse?

原文 2020-12-31 12:02:33 7 1 caching/ snowflake-cloud-data-platform

我目前正在写一篇关于雪花云数据仓库的研讨会论文，并且想知道如何在虚拟仓库 (VW) 中处理缓存一致性。

我无法在原始论文中找到这个问题的答案（参见第 3.2.2 节本地缓存和文件窃取）。 我进一步尝试在官方文档中找到有关此主题的更多信息，尤其是Warehouses Considerations ：

仓库挂起时会丢弃此缓存，这可能会导致仓库恢复后某些查询的初始性能较慢。 随着恢复的仓库运行和处理更多查询，缓存会重建，能够利用缓存的查询将体验到更高的性能。

虽然这提供了有关本地缓存生命周期的信息，但我仍然不清楚当 VW 未挂起并且缓存数据由另一个 VW 更新时如何处理一致性。 包含本地缓存的工作节点是否检查每个查询的数据是否是最新的？ 还是处理方式不同？

感谢您提供有关此主题的任何其他信息。 谢谢你。

Snowflake 为每个查询检查缓存中数据的“新鲜度”，如果缓存数据不是最新的，则重新查询基础数据： Snowflake Cache

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