从 pandas 中的名称（前缀和后缀）中删除敬语

Question

包含敬语的名称，例如-

1. 埃文斯先生
2. 阿利·弗雷德，JR。

我想从名称中删除所有前缀和后缀，特别是 pandas 中名称中使用的所有不同种类的敬语。

作为 output，我想要——

1. 埃文斯
2. 阿莱·弗雷德

我使用了一些代码，但在某些情况下它不起作用，我想要一个非常健壮的代码。 有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以替换匹配所有前缀的正则表达式。 例如：

>>> pat = r'(Mr|Jr)\.?'

# 'col_name' is the name of the column where your names are.
>>> df['col_name'].replace(pat,'',regex=True)

#If you want your change to be applied inplace just add `inplace`:
>>> df['col_name'].replace(pat,'',regex=True, inplace=True)

编辑

如果您想包含其他标题，您只需更新正则表达式

>>> pat=r'(\,|\.|Mrs|Jr|Dr|Mr)'
>>> df

   ID            Name
0   1       Mr. Evans
1   2   Aley Fred,Jr.
2   3  Mrs. Sheen,Jr.

>>> df['Name'].replace(pat,'',regex=True)
0        Evans
1    Aley Fred
2        Sheen