Python 列出并计算列表中的所有唯一值

Question

我有一个清单：

originalList = ['Item1', 'Item1', 'Item1', 'Item2', 'Item2', 'Item3', 'Item4']

我需要根据originalList创建两个列表

我需要的第一个列表应该列出所有独特的项目，例如：

['Item1', 'Item2', 'Item3', 'Item4']

而另一个应该列出每个唯一值的计数：

[3, 2, 1, 1]

请帮忙

Answer 1

您可以通过以下方式使用Counter ：

from collections import Counter
res = dict(Counter(originalList))

获取键将给出结果列表，值将是每个元素的计数。

要获取 2 个列表：

keys, values = map(list, zip(*d.items()))

Answer 2

originalList = ['Item1', 'Item1', 'Item1', 'Item2', 'Item2', 'Item3', 'Item4']

unique = sorted(set(originalList))

frequency = [originalList.count(x) for x in unique]

print(unique)
print(frequency)

>>> [3, 2, 1, 1]
>>> ['Item1', 'Item2', 'Item3', 'Item4']

使用set删除重复项并sorted以排序列表，这将为您提供唯一列表

然后计算原始列表中每个唯一项的频率

Answer 3

我同意你可以像David S提到的那样使用Counter ，但是如果你在列表之后，你可以在 dict's.keys() 和.values() 上调用 list() 构造函数。 完整的代码类似于：

from collections import Counter

counts = Counter(originalList)  # Counter is a subclass of dict

# for ['Item1', 'Item2', 'Item3', 'Item4']:
list_1 = list(counts.keys())

# for [3, 2, 1, 1]
list_2 = list(counts.values())

Answer 4

Jordan Engstrom 提到的方式可以为您提供答案。 另一种方法可以是：

unique_list = sorted(list(set(originalList)))
count_list = []
for item in unique_list:
    count_list.append(original_list.count(item))

如果列表中的项目数量较少， .count()应该比 Counter 运行得更快。 为什么 Collections.counter 这么慢？ 您可以在此线程中阅读有关 Counter 性能的更多信息。