返回熊猫df中的最后一个非零值

Question

我有一个 dataframe

    col0 col1   col2 col3 col4
0   1   3   6  6  0
1   0   2   8  7  3
2   0   0   4  3  4
3   4   2   2  0  4

逻辑是如果 col1 不为零，则返回 col1。 如果 col 1 为零，则返回 col2（非零）。 如果 col 2 为零，则返回 col3。 我们不需要为 col4 做任何事情

我的代码如下所示，但它只返回 col1

def test(df):
        if df['col1'].iloc[0] > 0:
            return df['col1']
        elif df['col1'].iloc[0] == 0 & df['col2'].iloc[0] > 0:
            return df['col2']
        elif df['col2'].iloc[0]  == 0 & df['col3'].iloc[0]  > 0:
            return df['col3']
        else:
            return 0
test(new)

我试过.any() 和.all()，它也不起作用。 另外，有没有办法让这段代码更有效率？

Answer 1

@ALollz 想法的一个变体，因为 pandas 1.2.0 上不推荐使用查找：

indices = np.argmax(df.ne(0).values, axis=1)
print(df.values[np.arange(len(df)), indices])

Output

[1 2 4 4]

更新

要排除最后一列并返回 0，请改为执行以下操作：

indices = np.argmax(df.ne(0).iloc[:, :-1].values, axis=1)
result = np.where(df.ne(0).iloc[:, :-1].any(1), df.values[np.arange(len(df)), indices], 0)
print(result)