Pandas 将字符串类型的 JSON 值转换为 INT

Question

我的对象列表为 JSON。 每个 object 都有两个属性： id(string)和arg(number) 。

当我使用pandas.read_json(...)时，生成的 DataFrame 也将 id 解释为数字，这会导致问题，因为信息丢失了。

import pandas as pd

json = '[{ "id" : "1", "arg": 1 },{ "id" : "1_1", "arg": 2}, { "id" : "11", "arg": 2}]'

df = pd.read_json(json)

我希望有一个像这样的 DataFrame ：

     id     arg  
0   "1"      1
1   "1_1"    2
2   "11"     2

我明白了

     id     arg  
0     1      1
1    11      2
2    11      2

突然之间，曾经唯一的 id 不再那么唯一了。

我怎样才能告诉 pandas 停止这样做？

到目前为止，我的搜索只产生了结果，人们试图达到相反的效果 - 将字符串蜜蜂的列解释为数字。 在这种情况下，我完全不想做到这一点！

Answer 1

使用dtype参数防止将id转换为数字：

df = pd.read_json(json, dtype={'id':str})

print (df)
    id  arg
0    1    1
1  1_1    2
2   11    2


print (df.dtypes)
id     object
arg     int64
dtype: object

Answer 2

如果将dtype参数设置为False ， read_json将不会自动推断类型：

df = pd.read_json(json, dtype=False)