R 中的数据表操作，以便轻松绘制变量图表

Question

我正在尝试从 rCharts package 创建一个“MultiBarChart”。 我有一个包含大约 50 个变量和数百个观察值的大型数据表。 “MultiBarChart”文档中使用的示例数据框是 HairEyeColor df。 此 df 具有独特的特征，其中 df 列位于总体标题下。 在“MultiBarChart”示例中，此总体标题用于轻松绘制数值图表。

在我的数据表中，我只想将两个变量放在一个总体标题下，这样我就可以做一些类似于 HairEyeColor df 所做的事情。

例如，假设我有以下变量：“日期”、“姓名”、“体重”、“跑步”、“早餐”。 我想将“权重”和“跑步”放在“锻炼”的总标题下，这样我就可以创建一个 MultiBarChart，X 为“日期”，Y 为“锻炼”（锻炼应在视觉上分为 2 个小节：1 条重量，1 条跑步）。 然后我也可以按“名称”过滤。 但是，在本例中，我想将“Breakfast”保留为单变量。

我真的希望我已经很好地解释了这一点，并以适当的方式提出了我的问题。 我对 R 相当陌生，因此非常感谢您对此类小事的帮助！

下面是一个示例可重现的数据框：

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Date <- seq(from = as.Date("2017-01-01"), to = as.Date("2017-01-03"), by = 'day')
Weights <- c(37,42,NA)
Running <- c(60, NA, 90)
Breakfast <- c(toast, banana, yogurt)
df <- data.frame(Dates, Weights, Running, Breakfast)

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我想有一种方法将具有许多观察值的数据变量放入图表中，例如输入：

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nPlot(y ~ Date, group = "Exercise", data = df, type = "multiBarChart")

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抱歉，这是杂乱无章的……对我来说，这是一个难以理解的概念。 在一天结束时，我有一个大数据表，并想呈现一个条形图，其中包含每个日期的“权重”和“运行”数据。