如何将带有 JSON 文档列的表格转换为几个熊猫数据框 [关闭]

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I have a dataframe in Python pandas with rows of NoSQL documents and json strings column and I want to transform it into flat table with specific keys as column name and values as data in rows. 以下是我开始的示例表：

	诊断
1	一个
2	b

'a' & 'b' 看起来像：

[{"icd10":"I611","icd10Name":"Intracerebral haemorrhage in hemisphere, cortical","diagType":"1","diagTypeName":"Principal Diagnosis"},{"icd10":"I10","icd10Name":"Essential (primary) hypertension","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"},{"icd10":"E789","icd10Name":"Disorder of lipoprotein metabolism,unspecified","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"}]

我想将此表提取到另一个表，例如：

	诊断	主要诊断	合并症
1	一个	I611	I10、E789
2	b	...	...

请随时参考此处的图片：

非常感谢你。 另外，请注意“主要诊断”并不总是排在第一位。

Answer 1

尝试将其转换为 lambda function。 遍历字典以分离您的值。 假设主要诊断始终是单一值，但可以有 1 个或多个次要诊断。

data_dict = [{"icd10":"I611","icd10Name":"Intracerebral haemorrhage in hemisphere, cortical","diagType":"1","diagTypeName":"Principal Diagnosis"},{"icd10":"I10","icd10Name":"Essential (primary) hypertension","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"},{"icd10":"E789","icd10Name":"Disorder of lipoprotein metabolism,unspecified","diagType":"2","diagTypeName":"Comorbidity (โรคอื่นที่เป็นร่วมด้วย)"}]


co_diag = []
for d in data_dict:
    if 'Principal Diagnosis' in d.values():
        pd = d['icd10']
    else:
        co_diag.append(d['icd10'])
        co_diag_str = ', '.join(co_diag)

在这些步骤中，您应该能够编写所需的列。

Output 如果循环：

In [19]: co_diag_str
Out[19]: 'I10, E789'

In [20]: pd
Out[20]: 'I611'