可以猴子补丁 numpy 数组切片行为吗？
[英]Possible to monkeypatch numpy array slice behavior?
问题描述
我知道猴子补丁是不受欢迎的（有充分的理由），但这只会出现在脚本中，其他任何人都不需要处理。 我想更好地理解 Python :)
如果切片的边界超过被切片事物的长度，Python 不会抛出错误。 例如：
>>> 'abc'[10:20]
''
这一切都很好，但是如果您想抛出错误怎么办？ 具体来说，使用 Numpy arrays 时。 我想要类似的东西
# This will not work!
import numpy as np
old_getitem = np.array.__getitem__
def new_getitem(self, val):
if isinstance(val, slice):
if val.stop >= len(self):
raise IndexError
return old_getitem(self, val)
np.array__getitem__ = new_getitem
但这不起作用，因为 np.array 没有__getitem__属性
>>> np.array.__getitem__
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__getitem__'
我觉得奇怪的是以下工作：
>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a.__getitem__(slice(0,2))
array([1, 2])
我的第一个猜测是 Numpy 正在使用父 class 的属性，但是（据我所知）它没有“builtin_function_or_method”
所以我有两个问题。 可以做我愚蠢的猴子补丁吗？ 为什么在 Numpy 数组上调用__getitem__时它没有__getitem__属性？
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是否可以在numpy数组切片运算符中组合逻辑和限制条件
[英]is it possible to combine a logical and a limit condition in a numpy array slice operator
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