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我正在使用pytest对将数据拆分为机器学习问题的训练、验证和测试集进行测试。 我使用tmpdir_factory创建临时文件，但它给我一个错误，比如TypeError: Expected binary or unicode string, got local('/tmp/pytest/pytest-4/test_folder0/train.tfrecord') 。 这是我的代码：
在conftest.py ：
DATA_FOLDER = 'test_folder'
@pytest.fixture(scope="session")
def train_dataset(tmpdir_factory):
return tmpdir_factory.mktemp(DATA_FOLDER).join('train.tfrecord')
@pytest.fixture(scope="session")
def val_dataset(tmpdir_factory):
return tmpdir_factory.mktemp(DATA_FOLDER).join('val.tfrecord')
@pytest.fixture(scope="session")
def test_dataset(tmpdir_factory):
return tmpdir_factory.mktemp(DATA_FOLDER).join('test.tfrecord')
在测试文件中：
def test_split(train_dataset, val_dataset, test_dataset):
# the arguments of split_function refer to the path where the splitting results is written
split_function(train_dataset, val_dataset, test_dataset)
"""continue with assert functions"""
有人可以帮忙吗？ 谢谢
tmpdir_factory夹具方法返回一个py.path.local对象，它封装了一个路径（有点pathlib.Path ）。 因此，可以将这些方法调用链接起来以操纵路径，就像在您的装置中使用mktemp().join()所做的那样。 要从结果中取回str路径，您必须明确地将py.path.local转换为str ：
@pytest.fixture(scope="session")
def train_dataset(tmpdir_factory):
return str(tmpdir_factory.mktemp(DATA_FOLDER).join('train.tfrecord'))
当你的测试功能，不知道py.path.local ，通过转换创建的路径tmpdir_factory回str一般是使用这种灯具的方式。
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