如果我有一个这样的Dimension Date table ：

CREATE TABLE [Dimension].[Date](
    [Date Key] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Date] [date] NOT NULL,
    [Day] [tinyint] NOT NULL,
    [Day Suffix] [char](2) NOT NULL,
    [Weekday] [tinyint] NOT NULL,
    [Weekday English Name] [varchar](10) NOT NULL,
    [Weekday English Name Short] [char](3) NOT NULL,
    [Weekday English Name FirstLetter] [char](1) NOT NULL,
    [Weekday Arabic Name] [nvarchar](15) NOT NULL,
    [Weekday Arabic Name FirstLetter] [nchar](1) NOT NULL,
    [Day Of Year] [smallint] NOT NULL,
    [Week Of Month] [tinyint] NOT NULL,
    [Week Of Year] [tinyint] NOT NULL,
    [Month] [tinyint] NOT NULL,
    [Month English Name] [varchar](10) NOT NULL,
    [Month English Name Short] [char](3) NOT NULL,
    [Month English Name FirstLetter] [char](1) NOT NULL,
    [Month Arabic Name] [nvarchar](15) NOT NULL,
    [Month Arabic Name FirstLetter] [nchar](1) NOT NULL,
    [Quarter] [tinyint] NOT NULL,
    [Quarter Name] [varchar](6) NOT NULL,
    [Year] [int] NOT NULL,
    [MMYYYY] [char](6) NOT NULL,
    [Month Year] [char](7) NOT NULL,
    [Is Weekend] [bit] NOT NULL,
    [Is Holiday] [bit] NOT NULL,
    [Holiday Name] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [Special Day] [nvarchar](50) NOT NULL,
    [First Date Of Year] [date] NULL,
    [Last Date Of Year] [date] NULL,
    [First Date Of Quater] [date] NULL,
    [Last Date Of Quater] [date] NULL,
    [First Date Of Month] [date] NULL,
    [Last Date Of Month] [date] NULL,
    [First Date Of Week] [date] NULL,
    [Last Date Of Week] [date] NULL,
    [Lineage Key] [int] NULL,
 CONSTRAINT [PK__Date__B7A341C5SWWC2006D] PRIMARY KEY CLUSTERED 
(
    [Date Key] ASC
)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON, OPTIMIZE_FOR_SEQUENTIAL_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
GO

我面临以下问题：

并非所有组织部门的所有weekends and holidays都相同，例如有默认的周末（ Fri,Sat ），但有些部门有不同的时间表，因此他们有不同的周末天数。 当我根据特定标准对同一维度有不同的值时，如何处理这种情况？ 我应该为同一个 Dim 创建多个版本吗？ 在这种情况下，如何在企业数据仓库中使用 Date Dim 作为conformed dimension ？

在以下情况下，将日期维度作为符合表是有利的：

• 由 ETL 作业更新的一个中心位置
• 易于实施“单一事实来源”，因为在整个组织中都可以看到相同的数据副本。
• 由于删除了相同数据的不必要副本，因此减少了数据占用。

在您的情况下，您不需要所有列，因此您可以在数据库中拥有 DimDate 表，但使用简单视图指向它以仅获取您需要的列。 此外，您可以在 DimDate 视图和 DimDepartment 之间创建一个桥接表，如下所示：

一个逻辑数据模型可能包含一个或多个多对多关系。 物理数据建模技术通过添加附加表将多对多关系转换为一对多关系。 这些被称为桥接表。