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我尝试在 data.frame df编写带有 ID 的循环代码。 我现在所做的是构建另一个列表 dm，其中包含来自df$ID的唯一df$ID ：
dm<-df %>% select(ID) %>% unique()
for (i in 1:length( dm$ID)){
df_new<-df %>% filter(ID %in% dm$ID[i])
...
当前代码可以做我需要的。 但我想知道是否有另一种方法可以在不构建 dm 的情况下做到这一点？ 我想按 df 中的每个 ID 构建子集。 有什么建议吗？
不是循环遍历unique “ID”和subset ，而是split更快的选项，它将根据“ID”的unique值将data.frame拆分为data.frame list
df_list <- split(df, df$ID)
从这里，我们可以使用lapply或for循环
pdf(paste0(out_dir, output_date,'.pdf'))
for(i in seq_along(df_list)) {
ggplot(data = df_list[[i]]) +
...
}
dev.off()
或者用lapply
pdf(paste0(out_dir, output_date,'.pdf'))
lapply(df_list, function(dat)
ggplot(data = dat) +
...
)
dev.off()
关于创建unique “ID”的对象，更好的选择是
for(un in unique(df$ID)) {
df_new <- df %>%
filter(ID == un)
ggplot(df_new) +
...
}
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