回归中的权重归属 model

我的问题涉及衡量1,000名试图减肥的人进行的四项活动的影响。 这四项活动是：（a）吃健康食品； （b）每天步行一个小时； （c）每天冥想20分钟； （d）在室内进行30分钟的体育锻炼。 为了简单起见，让我们假设有1000名参与者在2015年1月1日注册，然后衡量他们的权重。 ...

我们在Google Analytics中使用标准和自定义报告。 但对于我们的报告，我们需要另一种归因模型 在https://support.google.com/analytics/answer/1665189中，我们发现，在非多渠道路径报告中归因转化价值时，Google Analytics ...

我已经使用 tensorflow 训练了线性回归 model。 我有数字和分类特征。 对于这个例子，其中一个分类特征是“has_Alt”，它的值为 0 或 1。当我尝试获取与此特征对应的权重值时，我得到一个二维向量——[[0.23342037 ] [0.22178642]]。 我如何知道所提供功能 ...

我正在尝试创建最简单的1线性层网络以适应线性回归。 只是为了帮助自己更好地了解Pytorch的工作原理。 但是，我在模型训练中遇到了一个奇怪的问题。 在模型的init（）方法中，我必须添加一个手动初始化步骤（如下所示），以使模型快速收敛到我的回归函数。 （权重值2、3是随机数，我可以 ...

我有分类变量： Y = 0 or 1 X = X1; X2 Z = Z1; Z2; Z3; Z4 V = V1; V2; V3; V4 我如何能够为所有变量带来祸患以及如何应用逻辑回归？ 首先，我不明白如何获得将用于逻辑回归模型的祸患。 例如，我使用woe（） woe(D ...

如何在Python中进行渠道归因（马尔可夫链模型）？ 就像我们在R中有“ ChannelAttribution”包一样。 ...

我正在做一个谷歌分析项目，谷歌分析默认使用最后交互属性 model 进行报告。 有没有办法生成Custom report （来自自定义 => 自定义报告）但使用first interaction属性 model 代替？ ...

有没有办法从谷歌分析归因模型比较工具中导出数据？ 我正在搜索度量的所有维度，但我无法找到正确的度量。 这些数据是否可以通过 Core API 获得？ 是否有组合措施来计算不同的模型？ ...

我相信，重量应该随着不同的随机 state 而略有变化。 使用 random_state = None 在每次运行中获得不同权重的原因可能是什么以下是很少运行的权重值（包含3个功能）1）4.67100318,1.26129186,17.26554955 2）3.39793468,2.10265234 ...

我有一个模特 y的范围为[-100000，100000]。 对我来说，获得回归值相对误差最小是很重要的。 绝对错误不太重要。 我应该使用什么matlab函数？ 我的样本应该有多大？ 那么计算R_adj的最简单方法是什么？ R_adj是评估您建议的模型的好变量还是该模型 ...