如何在 R 中使用随机森林对文本数据运行 LIME

Question

我正在尝试使用 R 对带有随机森林 model 的文本数据运行 LIME。 However, while running the 'lime::explain' function, I am continuously getting an error "Error in as.data.frame.default(newdata, stringsAsFactors = TRUE): cannot coerce class 'structure("dgCMatrix", package = "矩阵“）”到一个data.frame“。 我已经尽我所能解决它，但我无法自己解决。 有人能帮助我吗？

作为参考，我使用一个例子“https://www.shirin-glander.de/2018/07/explaining_ml_models_code_text_lime/”

rf <- train(x = as.matrix(dtm_train2),
y = factor(clothing_reviews_train$Liked),
method = "ranger",
num.trees = 10,
importance = "impurity"
)

explainer <- lime(clothing_reviews_train$text, 
 congress_rf,
preprocess = create_dtm_mat)

解释 <- 石灰::解释（clothing_reviews_test$text[1:4]，解释器，n_labels = 1，n_features = 5）