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我想制作一个圆形堆叠的条形图，其中组为YEAR ，每个观察值均为count 。
观测值是ORIGEN和FROM列。 因此，每个ORIGEN必须包含每个“ FROM ”观察值，例如， HOSPITAL样本可能来自： ER ，特定单位或其他地方。 我希望根据“ FROM ”（急诊室，异物等）用不同的颜色显示Hospital （或其他ORIGEN ）的每个图。
我尝试了下一次，显然我失败了！
data <- isolate_from.ORIGEN %>% gather(key = "observation", value="value", -c(1,2))
#isolate_from.ORIGEN
# Set a number of 'empty bar' to add at the end of each group
empty_bar <- 2
nObsType <- nlevels(as.factor(data$observation))
to_add <- data.frame( matrix(NA, empty_bar*nlevels(data$YEAR)*nObsType, ncol(data)) )
colnames(to_add) <- colnames(data)
to_add$YEAR <- rep(levels(data$YEAR), each=empty_bar*nObsType )
data <- rbind(data, to_add)
data <- data %>% arrange(YEAR, FROM)
data$id <- rep( seq(1, nrow(data)/nObsType) , each=nObsType)
# Get the name and the y position of each label
label_data <- data %>% group_by(id, observation) %>% summarize(tot=sum(count))
number_of_bar <- nrow(label_data)
angle <- 90 - 360 * (label_data$id-0.5) /number_of_bar # I substract 0.5 because the letter must have the angle of the center of the bars. Not extreme right(1
) or extreme left (0)
label_data$hjust <- ifelse( angle < -90, 1, 0)
label_data$angle <- ifelse(angle < -90, angle+180, angle)
# prepare a data frame for base lines
base_data <- data %>%
group_by(YEAR) %>%
summarize(start=min(id), end=max(id) - empty_bar) %>%
rowwise() %>%
mutate(title=mean(c(start, end)))
# prepare a data frame for grid (scales)
grid_data <- base_data
grid_data$end <- grid_data$end[ c( nrow(grid_data), 1:nrow(grid_data)-1)] + 1
grid_data$start <- grid_data$start - 1
grid_data <- grid_data[-1,]
我无法在R中制作图形，因为出现错误。
谢谢
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