Pandas列表列，通过迭代（选择）三列的每个列表元素作为新列和行来创建多列[重复]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

在 pandas DataFrame 中取消嵌套（分解）多个列表列的有效方法（5 个答案）

7 个月前关闭。

我有一个包含五列的 dataframe，其中三列包含多个值的列表，它们是（“Long”，“Lat”，Time_stamp”）。请注意，所有（“Long”，“Lat”，Time_stamp“）列object 数据类型。 我不想在一个单元格中存储多个值，而是将三列的这些值拆分为新的三列，其中包括每个列表元素，以便这些列表中的每个项目都有自己的行（在所有其他列中具有相同的值列（索引和car_id）。所以我正在寻找的output如下：

指数	car_id	长	纬度	时间戳
0	8919	108.99553	34.27859	1539041301
0	8919	108.99552	34.27822	1539041304
0	8919	108.99552	34.27786	1539041307
0	8919	108.99552	34.27748	1539041310
1	19785	108.9665	34.20515	1539014039
1	19785	108.9665	34.20543	1539014042
1	19785	108.9665	34.20572	1539014046
1	19785	108.9665	34.20602	1539014049

等等.....

谢谢您的帮助....

Answer 1

假设

以下代码假定只需要对固定数量的列进行规范化。

执行

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'car_id': [[1], [2]], 'longitudes': [[108.99553, 108.99552], [108.9665]], 'latitudes': [[34.27859, 34.27822, 34.27786], [34.20543, 34.20572]]})

print(df)

pd.DataFrame([car_id, longitude, latitude] for car_id, longitudes, latitudes in df.values for car_id in car_id for longitude in longitudes for latitude in latitudes)

Answer 2

如果列中的值在列表中，您可以使用explode 将列表中的每个值分配到其自己的行中。

请试试

              df2.explode('Long').explode('Lat').explode('Time_stamp')