将另一个字段的相同值共享到 SQL 中的邻接列表中的配对计数

Question

我有一张看起来像这样的桌子

| id | name  |
|  A | Fred  |
|  A | Steve |
|  B | Al    |
|  B | Fred  |
|  B | Jim   |
|  C | Steve |
|  C | Jim   |

我正在寻找一个查询，该查询将通过对所有对共享相同 id 的名称对来聚合 id 的计数。

也就是说，我想要的查询变成：

| name1 | name2 | value |
| Al    | Al    |     1 |
| Al    | Jim   |     1 |
| Al    | Fred  |     1 |
| Al    | Steve |     0 |
| Fred  | Fred  |     2 |
| Fred  | Jim   |     1 |
| Fred  | Steve |     1 |
| Jim   | Jim   |     2 |
| Jim   | Steve |     1 |
| Steve | Steve |     2 |

如果我数得正确，我认为是对的。

值得注意的是：

• self-self 是该名称的总计数，并且
• 也 AB = BA 并且不再重复。
• 0 其中 Name1 和 Name2 没有共同的 id

我的两个问题是：

1. 如果我想用谷歌搜索，这种操作叫什么？ 这是交叉表吗？ 某种pivot？
2. 我该怎么做？
3. （额外的功劳，不仅适用于所有对，我如何概括它来为所有三元组做到这一点？）

这是我的 db-fiddle 开始：

https://www.db-fiddle.com/f/fXffVUHyhTTBGrJRrvYPrx/0

作为：

create table People (
  id text,
  name text
  );
  
insert into People( 
  id, name) VALUES 
    ('A', 'Fred'),
    ('A', 'Steve'),
    ('B', 'Al'),
    ('B', 'Fred'),
    ('B', 'Jim'),
    ('C', 'Steve'),
    ('C', 'Jim');
   
SELECT  a.name as name1, 
        b.name as name2, 
        count(*) as value
   FROM People a
   JOIN People b on a.id = b.id
   WHERE a.name <= b.name
   group by name1, name2;

不幸的是，这会产生：

| name1 | name2 | value |
| ----- | ----- | ----- |
| Al    | Al    | 1     |
| Al    | Fred  | 1     |
| Al    | Jim   | 1     |
| Fred  | Fred  | 2     |
| Fred  | Jim   | 1     |
| Fred  | Steve | 1     |
| Jim   | Jim   | 2     |
| Jim   | Steve | 1     |
| Steve | Steve | 2     |

这不是我想要的，因为它缺少零。

Answer 1

演示：db<>小提琴

SELECT
    p1.name, p2.name,
    COUNT(*) FILTER (WHERE p1.id = p2.id)      -- 2
FROM people p1
    LEFT JOIN people p2 ON p1.name <= p2.name  -- 1
GROUP BY p1.name, p2.name

1. 自联接以将所有名称与所有其他名称匹配（这也是为了获得Al与Steve的匹配行）； 为避免双重配对（AB 和 BA），连接条件为<=
2. 计算所有出现的对，但只计算 id 匹配的那些。 如果这将在连接条件下完成，则消除了Al/Steve配对，现在出现COUNT = 0 。

Answer 2

您可以使用distinct的名称和LEFT JOIN ，如下所示：

with all_people as (select distinct name from people) 
select a.name, b.name, count(case when pa.id = pb.id then 1 end)
  from all_people a
  join all_people b on a.name <= b.name
  left join people pa on a.name = pa.name
  left join people pb on b.name = pb.name
group by a.name, b.name
order by a.name

演示