如何在本地调试 AWS SAM Lambda function (Python)，它引用了不同 git 存储库/项目中存在的层

Question

我的问题总结：

• 我希望能够在本地运行我的 AWS SAM lambda (Python) 并使用调试器单步执行 lambda 层中存在的代码

项目配置：

• Git 回购 lambda function
• Git 用于 function 将引用的层的存储库

我目前能做的：

• 使用此处的指南，通过使用 AWS SAM local，我可以仅为 lambda 运行调试器，这工作正常，但我无法进入层中定义的方法

当我尝试从层进入方法时会发生什么：

• 使用 vscode 调试器，我被重定向到 Python lambda 引擎（文件：bootstrap.py）中的某个地方，我无法从那里导航到该层

我使用的技术/库：

• Python3.8（lambda，层）
• 调试器：调试
• IDE：vscode
• Lambda 框架：AWS SAM

我运行的命令（在通过 vscode 连接到调试会话之前）是：

sam local generate-event apigateway aws-proxy | sam local invoke MyFunction -d 5890 --event inputs/my_event.json

AWS SAM 模板（功能部分）如下所示：

MyFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      FunctionName: !Sub "${Environment}_${Branch}_my_function"
      CodeUri: my_function.zip
      Handler: app.handler
      Timeout: 180
      MemorySize: 512
      Layers: # to be substituted with layer arn
        - <LAYER_ARN>:<LAYER_VERSION>

如果我是正确的，当我从上面运行命令时，会发生以下情况：

1. Docker 容器从 SAM Docker 映像创建
2. Docker 容器包含从 AWS 下载的层
3. SAM 从 my_function.zip 解压缩内容并将内容安装到 docker 容器中
4. Docker 容器暴露了 5890 调试端口，以便我们能够从 vscode（例如）连接到调试 session

我的理论是，只要从AWS下载层，我在vscode中调试session就看不到那个代码了？ 因此，我正在考虑但不确定是否可能的一件事是，我不是引用 LAYER_ARN，而是引用本地计算机上存在层代码的特定文件夹。

问题1：如果我的理论是正确的，是否有可能做到这一点以及如何做到这一点？ 问题2：如果我的理论不正确，有没有其他方法可以在这个设置中实现层代码的调试？

Answer 1

我不确定我们是否可以使用 SAM 调用 lambda 层。 我上次检查时它不起作用。 但是，您可以像这样调用 lambda：

sam build "mylambda" && sam local invoke "mylambda"

以上仅适用于 Python。 对于 node.js 你可以做

sam local invoke "mylambda"

如果你想传递事件，你可以做

sam build "mylambda" && sam local invoke "mylambda" -e mylambdaevt.json

您甚至可以在另一个 json 文件中传递环境变量。

sam build "mylambda" && sam local invoke "mylambda" --env-vars local-env.json -e events/mylambdaevt.json