Anesrake - targetvec 中的错误 - dat：二进制运算符的非数字参数

Question

第一次发帖 - R Studio 的新用户在这里。 我已经在我不断收到的错误下面做了一个代表。

我正在尝试收集调查数据以使其代表英国人口数据。 我有一组回复，并找到了分布数据以使其具有代表性。 我使用的 raking 程序是 anesrake，类似于： https://community.rstudio.com/t/r-anesrake-error-error-in-x-weights-non-numeric-argument-for-binary-operator -问问题/49736 。

我有 4 列 30 行的数据：caseid、gender (M,F)； 年龄（18-24、25-34、35-44、45-54、55-64、65-74、75）和答案（1,0）。 我的数据保存在共享驱动器上，未包含在 reprex 中。

我已加载年龄和性别的目标分布，但继续收到以下错误：“targetvec - dat 中的错误：二进制运算符的非数字参数”

我已经参加了下面的reprex。

任何帮助都会有帮助！

谢谢

埃德

library(readxl)
library(weights)
library(anesrake)
library(plyr)
library(dplyr)
library(reshape2)
library(ggplot2)
library(reprex)
rtest <- read_excel(address for data)
View(rtest) 
# UK Census 2019
gender  <- c(.51,.49)
age <- c(0.1,.17,.163,0.166,0.161,0.128,0.112)
# definitions of target list
targets <- list(gender, age)
#important to use same variable names of the dataset
names(targets) <- c("gender", "age")
#label levels of targets#
names(targets$gender) <- levels(rtest$gender)
names(targets$age) <- levels(rtest$age)
# change table type
rtest <- as.data.frame(rtest)
class(rtest)
#> [1] "data.frame"
#measure variance in population vs sample
anesrakefinder(targets, rtest, choosemethod = "total")
#>    gender       age 
#> 0.1533333 0.4053333
#convert to factor (unsure if this works)
rtest$gender <- as.factor(rtest$gender) 
rtest$age <- as.factor(rtest$age)
#raking procedure
raking <- anesrake(targets, rtest, rtest$caseid, cap = 5,choosemethod = "total", type = "pctlim",pctlim = 0.05)
#> Error in targetvec - dat: non-numeric argument to binary operator

^{由代表 package (v1.0.0) 于 2021 年 2 月 5 日创建}