我在绘制向量时遇到语法错误

Question

这是我绘制一些向量的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
epsilon_new = 10e-16;
a1 = np.array([1,1])
a2 = np.array([-1,1])
b1 = np.array([1,1])
b2 = np.array([1-epsilon_new,1])

c1 =4;
c2 = 2; #coefficients solved using basis A
c3 = 6-(4/epsilon_new);
c4 = 4/epsilon_new ; #coefficients solved using basis B
f = np.array([2,6]) #true f

plt.figure()
plt.plot(np.array([0,f[0]]),np.array([0,f[1]]),label='true f vector');
plt.plot(np.array([0,c1*a1[0]+c2*a2[0]),np.array([0,c1*a1[1]+c2*a2[1]),linestyle='--',label='f vector basis A');

我在最后一行不断收到语法错误：

plt.plot(np.array([0,c1*a1[0]+c2*a2[0]),np.array([0,c1*a1[1]+c2*a2[1]),linestyle='--',label='f vector basis A');
                                          ^
SyntaxError: invalid syntax

所以我想要做的是 plot 向量 [2 6]，然后 plot 使用另一组基向量 A 的完全相同的向量，其中 a1 是该 2x2 矩阵的第一列，a2 是该 2x2 矩阵的第二列矩阵。 我不知道为什么会出现语法错误

Answer 1

此行缺少两个]

plt.plot(np.array([0,c1*a1[0]+c2*a2[0]),np.array([0,c1*a1[1]+c2*a2[1]),linestyle='--',label='f vector basis A');

错误在这里：

np.array([0,c1*a1[0]+c2*a2[0])  #missing ]. It should be a2[0]])

和这里：

np.array([0,c1*a1[1]+c2*a2[1])  #missing ]. It should be a2[1]])