计算两个日期之间的差异的问题

Question

我无法弄清楚如何获得 2 个给定日期之间的天数差异。 我在谷歌和几个论坛中搜索答案并尝试应用几个代码，但它们都给了我一个 TypeError。

spx_test = pd.read_csv('5_12_2019 S&P500 test1.csv')
spx_test.drop(['optionid','index_flag','issuer','exercise_style'], axis= 1, inplace = True)

spx_test

Output

然后我更改了日期的格式并想计算差异['days']。

spx_test["date"] = pd.to_datetime(spx_test["date"]).dt.strftime('%Y-%m-%d')
spx_test["exdate"] = pd.to_datetime(spx_test["exdate"]).dt.strftime('%Y-%m-%d')

pd.to_datetime(spx_test['date'])
pd.to_datetime(spx_test['exdate'])
spx_test['days'] = spx_test['exdate'] - spx_test['date']

它告诉我“-: 'str' 和 'str' 不支持的操作数类型”，如果 2 列仍然是字符串，这对我来说很有意义，但我认为 pd.to_datetime 将我的 Ymd 字符串转换为我可以使用运算符的日期。

总 python 新手在这里，所以让我知道我没有看到什么。 谢谢！

Answer 1

错误"unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'"告诉您您使用的是字符串 (str) 而不是日期

如果你这样做

spx_test["date"] = pd.to_datetime(spx_test["date"])
spx_test["exdate"] = pd.to_datetime(spx_test["exdate"])

spx_test['days'] = spx_test['exdate'] - spx_test['date']

然后你应该得到日期的差异

所有这一切都假设您的日期是标准格式并且 pd.to_datetime 没有问题