计算点的突变 Python

Question

我想计算一下图表突然减少并恢复正常的次数。 例如，这里的图表突然下降了 4 次。

在这里，我只需要检测检测到的突变（红色圆圈）而不是微小的变化（黑色圆圈）。

我实际上尝试过使用坡度，但它似乎无法正常工作

上图只是小比例，下图为全图

如果你能回答我的问题，对我有很大的帮助。 谢谢

Answer 1

我得到了我自己问题的答案。 最初，我颠倒了数组。

array = numpy.max(array) - array

通过反转数组，我所有的谷点都转换为峰值。 因此，使用 scipy.signals 模块很容易找到峰值。

find_peaks(array, prominence=(30 ,np.max(array)))

这返回了所有的峰值点，我需要峰值点的长度..

希望这个问题对你有帮助。。谢谢。。