MongoDB 神马支持对一个文档进行并发更新

Question

我们正在开发一个项目，其中包含 300 个文档，其中包含主集合中的currentValue字段，以便跟踪第一个集合中每个文档的历史记录。 我们创建了另一个名为history的集合，其中包含大约 650 万份文档。 对于系统的每个输入，我们必须添加大约 30 个历史项并更新主集合的currentValue字段，因此，我们尝试了currentValue的计算字段设计模式，这导致我们在并发情况下（在大约 1000 个请求的并发情况下）有writeConfilict 。

然后我们尝试在历史收集中使用sum （ amount字段）和groupBy （ mainId字段）计算currentValue字段，这需要太长时间（> 3s）。

主要收藏文档：

{
    "_id" : ObjectId(...),
    "stock" : [ 
        {
            "currentAmount" : -313430.0,
            "lastPrice" : -10.0,
            "storage" : ObjectId("..."),
            "alarmCapacity" : 12
        }, 
        {
            "currentAmount" : 30,
            "lastPrice" : 0,
            "storage" : ObjectId("..."),
            "alarmCapacity" : 12
        }, 
       .
       .
       .
    ],
    "name" : "name",

}

历史收集文档：

{
    "_id" : ObjectId("..."),
    "mainId" : ObjectId("..."),
    "amount" : 5,
}

如果您有任何其他想法来处理这种情况（应用程序或数据库级别），我将不胜感激。

更新 1

如果我使用计算模式，更新查询将是：

mainCollection.findOneAndUpdate(
            {
                $and: [
                    { _id: id },
                    { "stock.storage": fromId },
                    { "stock.deletedAt": null }
                ],
            },
            {
                $inc: {
                    "stock.$.currentAmount": -1 * amount,
                }
            },
            {
                session
            }
        )

如果我想每次都计算currentAmount和聚合管道：

mainCollection.aggregate([
            {
                $match: { 
                    branch: new ObjectId("...")
                }
            },
            {
                $group: {
                    _id: "$ingredient",
                    currentAmount: {
                        $sum: "$amount"
                    }
                }
            }])