在 Oracle DBMS 中的多个列上使用过滤条件连接表

Question

{ “描述”：“测试”，“id”：“1”，“名称”：“测试”，

“产品”：[{“id”：“1”，“名称”：“名称”，“re”：[{“名称”：“名称1”，“值”：“1”}，{“名称”： “名称2”，“值”：“1”}，{“名称”：“名称3”，“值”：“0”}，{“名称”：“名称4”，“值”：“0”}]} ] }

Answer 1

这是我能用你的 JSON 输入和你的样品 output 做的最好的。

请注意，您的文档具有唯一的"id"和"name" （在您的示例中为"1"和"test" ）。 然后它有一个名为"productSpecificationRelationship"的数组。 这个数组的每个元素都是一个 object，它有自己的"id" ——在查询中，我用列名PSR_ID （PSR 表示产品规格关系）显示这个 id。 此外，此第一级数组中的每个 object 都包含一个子数组（第二级），其中包含具有"name" （再次是“名称”！）和"value"键的对象。 （这看起来很像实体属性值 model - 非常糟糕的做法。）在查询的中间步骤（在旋转之前），我将它们RC_NAME和RC_VALUE （关系特征的 RC）。

在您的示例 output 中，您在ID和NAME列中有多个值。 我不明白这是怎么可能的。 也许来自解压多个文件？ 您与我们共享的 JSON 文档具有"id"和"name"作为顶级属性。

在 output 中，我理解（或者更确切地说，假设，因为我对您的问题不太了解）您还应该包含PSR_ID - 您的文档中只有一个，值为"10499" ，但原则上存在可能不止一个，并且 output 每个这样的 id 将有一行。

另外，我假设“名称”值仅限于您提到的四个（或者，如果可以有更多，您只对输出中的这四个感兴趣）。

说了这么多，这里是查询。 请注意，为简单起见，我将表称为ES 。 此外，您将看到我必须将 go 两次nested path （因为您的文档包含一个 arrays 数组，我想从外部数组中PSR_ID并从嵌套数组中获取令牌）。

表设置

create table es (payloadentityspecification clob 
                 check (payloadentityspecification is json) );                  
insert into es (payloadentityspecification) values (
'{
  "description": "test",
  "id": "1",
  "name": "test",
  "productSpecificationRelationship": [
    {
      "id": "10499",
      "relationshipType": "channelRelation",
      "relationshipCharacteristic": [
        {
          "name": "out_of_home",
          "value": "1"
        },
        {
          "name": "out_of_home_ios",
          "value": "1" 
        },
        {
          "name": "out_of_home_android",
          "value": "0"
        },
        {
          "name": "out_of_home_web",
          "value": "0"
        }
      ]
     }
  ]
}');
commit;

询问

with
  prep (id, name, psr_id, rc_name, rc_value) as (
    select id, name, psr_id, rc_name, rc_value
    from   es,
           json_table(payloadentityspecification, '$'
                      columns (
                                id   varchar2(10) path '$.id',
                                name varchar2(40) path '$.name',
                          nested path '$.productSpecificationRelationship[*]'
                          columns (
                                    psr_id varchar2(10) path '$.id',
                              nested path '$.relationshipCharacteristic[*]'
                              columns (
                                        rc_name  varchar2(50) path '$.name',
                                        rc_value varchar2(50) path '$.value'
                              )         
                          )
                      )
           )
  )
select id, name, psr_id, ooh, ooh_android, ooh_ios, ooh_web
from   prep
pivot ( min(case rc_value when '1' then 'TRUE' 
                          when '0' then 'FALSE' else 'UNDEFINED' end)
        for rc_name in ( 'out_of_home'         as ooh,
                         'out_of_home_android' as ooh_android,
                         'out_of_home_ios'     as ooh_ios,
                         'out_of_home_web'     as ooh_web
                       )
      )
;

OUTPUT

ID NAME PSR_ID OOH         OOH_ANDROID OOH_IOS     OOH_WEB  
-- ---- ------ ----------- ----------- ----------- -----------
1  test 10499  TRUE        FALSE       TRUE        FALSE  

Answer 2

在使用JSON_TABLE()和JSON_VALUE()函数提取值后，可以使用条件聚合来 pivot

 SELECT JSON_VALUE(payloadentityspecification, '$.name') AS channel_map_name,
        MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home' THEN 
                      DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
                  END) AS ooh,
        MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home_android' THEN 
                      DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
                  END) AS ooh_android,
        MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home_ios' THEN 
                      DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
                  END) AS ooh_ios,
        MAX(CASE WHEN name = 'out_of_home_web' THEN 
                      DECODE(value,1,'TRUE',0,'FALSE','UNDEFINED')
                  END) AS ooh_web                  
   FROM EntitySpecification ES,
   JSON_TABLE (payloadentityspecification, '$.productSpecificationRelationship[*]'
                    COLUMNS (  NESTED PATH '$.relationshipCharacteristic[*]'
                    COLUMNS (                
                             description VARCHAR2(250) PATH '$.description',
                             name        VARCHAR2(250) PATH '$.name',
                             value       VARCHAR2(250) PATH '$.value'
                            )
   )) jt
  WHERE payloadentityspecification IS JSON
 GROUP BY JSON_VALUE(payloadentityspecification, '$.name')

演示