使用 Python 重组 Excel 中的数据？

Question

我的朋友有一些他想重组的数据，我想知道 go 的最佳方法。

数据看起来像这样（除了有更多的驱动程序），他希望它看起来像这样：

不幸的是，我对 Excel 不太方便，所以我将数据导入 Jupyter 笔记本以使用 Python（如果你有任何 Excel 解决方案，但我最初的想法是把它们分开）。我能想到的方法是单独输入每个驱动程序名称并用 position 分隔。 IE。 Gary = data[data['Position']==1] 。 但这很耗时，我很肯定这不是解决这个问题的最佳方法。

TIA。

Answer 1

我假设您知道如何读取 excel 文件。 我没有 Microsoft Excel 所以使用 csv 数据向您展示它是如何工作的。

from io import StringIO
excel_data = StringIO('''\
Driver,Lap#,Lap Time(seconds),Position
Gary,1,82,1
Gary,2,84,1
Gary,3,81,1
Bruce,1,90,2
Bruce,2,91,2
Bruce,3,93,2
Scott,1,78,3
Scott,2,92,3
Scott,3,83,3''')
import pandas as pd
df = pd.read_csv(excel_data,delimiter=',')
print(df)
df1 = df.pivot(index='Driver',values='Lap Time(seconds)',columns='Lap#')
print (df1)

原厂dataframe：

  Driver  Lap#  Lap Time(seconds)  Position
0   Gary     1                 82         1
1   Gary     2                 84         1
2   Gary     3                 81         1
3  Bruce     1                 90         2
4  Bruce     2                 91         2
5  Bruce     3                 93         2
6  Scott     1                 78         3
7  Scott     2                 92         3
8  Scott     3                 83         3

最终 DataFrame：

Lap#     1   2   3
Driver            
Bruce   90  91  93
Gary    82  84  81
Scott   78  92  83

如果您确实想按照朋友要求的方式打印：

您可以调整df.pivot以显示为：

df2 = df.pivot(index='Lap#',values='Lap Time(seconds)',columns='Driver')

Driver  Bruce  Gary  Scott
Lap#                      
1          90    82     78
2          91    84     92
3          93    81     83

注意：它总是按字母顺序排序。 因此，Driver 的行或列的两个选项都将按字母顺序显示

如果您使用的是 Excel 本身，我认为在 Excel 本身中有一种更简单的方法来解决它。

插入 Pivot，然后在行下，给出 Driver，在列下给出 Lap#，对于值，给出 Lap Time（秒）。 这会给你同样的结果。

我使用了谷歌电子表格。 这是我完成它的方法：