OpenCV 关闭轮廓 - Python

Question

我正在从各种金融 forms 中提取数据，为此我需要关闭属性 3a、5b 和 6a 的轮廓（就像当前用于属性 4a 一样），以便我可以从表单中提取这些关闭的框，然后使用 OCR 读取框中的信息。

我知道我可以对此使用 OpenCV 形态学操作来识别形状，但由于它不是圆形、椭圆或矩形等已定义的形状，所以不知道如何进行此操作。

谢谢你们的帮助，非常感谢。

在此处输入图像描述

Answer 1

一种方法是找到二进制掩码。 然后您可以使用掩码找到这些框。

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• 1. 加载图像并将其转换为 HSV 颜色空间
• 2. 获取二进制掩码
• 3. 显示轮廓。

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• 1. 加载图像并将其转换为 HSV 颜色空间

     • 我们将其转换为 HSV 的原因是我们想要从图像的 rest 中区分对象（框）。 为了区分某些对象，通常将转换为 HSV 格式作为第一步。 源1 , 源2

• 2. 获取二进制掩码

     • 掩码操作将有助于识别输入图像中的框。

     • 

• 3. 显示轮廓

     • 从掩码中，我们可以检测到框的位置。

     • 

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代码：

import cv2
import imutils
import numpy as np

# Load the image
img = cv2.imread("AphPi.png")

# Convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

# Get the binary mask
msk = cv2.inRange(hsv, np.array([0, 0, 0]), np.array([0, 255, 235]))

# Find and grab contours
cnt = imutils.grab_contours(cv2.findContours(msk.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE))

# Draw the contours
cv2.drawContours(img, cnt, -1, (0, 0, 255), thickness=5)

# Display
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)