TensorFlow 无法从文件路径加载图像文件

Question

我目前正在做一个关于迁移学习的实验室，我们在 class 中使用 TensorFlow。 我正在使用猫和狗的图像来试验迁移学习的概念。

在迁移学习阶段之前，我需要从我解压缩的文件中加载猫和狗的图像。 我编写了以下代码来从 Google Colab 中的这个解压缩文件中加载图像：

from tensorflow.keras.preprocessing import image
import numpy as np
fname = '/Users/xx/documents/yy/dogs-vs-cats/train'
img = image.load_img(fname, target_size=(150, 150))

但是，当我运行此代码时，我收到以下错误消息：

No such file or directory: '/Users/xx/documents/yy/dogs-vs-cats/train'

dog-vs-cats 文件在我的文档文件夹中，所以我不确定为什么会出现此错误。

Answer 1

如果您在 mac 系统上工作，只需使用终端将 go 放入文件夹，然后键入pwd以获取正确的路径并将其复制并粘贴到此处。 我认为传递路径不会直接读取图像。 以下链接可能对您有所帮助： https://towardsdatascience.com/loading-custom-image-dataset-for-deep-learning-models-part-1-d64fa7aaeca6

Answer 2

如果您的文件在您的文档文件夹中，并且我认为您使用 Mac 作为操作系统。

所以试试这个：

fname = '/Users/xx/Documents/yy/dogs-vs-cats/train'

Answer 3

尝试这个：

import os
fname = '/Users/xx/documents/yy/dogs-vs-cats/train'
for imagePath in os.listdir(fname):
        # imagePath contains name of the image for eg. 46214.png 
        inputPath = os.path.join(inPath, imagePath)
        # inputPath will give you '/Users/xx/documents/yy/dogs-vs-cats/train/46214.png'
        img = image.load_img(inputPath, target_size=(150, 150))