如何遍历行并根据列中的数字是否增加来添加数字增量

Question

我希望能够遍历我的数据框中的行，并能够在每次数字更改时用 +1 增量数字（从 1000 开始）替换当前数字。

这是我的 dataframe 列，旁边有所需的数字：

deal_pos_code
657 > 1000
680 > 1001
694 > 1002
694 > 1002
694 > 1002
694 > 1002
695 > 1003
695 > 1003
695 > 1003
695 > 1003
696 > 1004
696 > 1004

更新

我是新来的，但这是我到目前为止所拥有的：

cv = df['deal_pos_code'].iloc[0]
nv = 1000

for i, row in mbn.iterrows():
    if mbn.row['deal_pos_code'] == cv:
        row['deal_pos_code'] = nv     
    else:
        nv +=
        cv = row['deal_pos_code']
        row['deal_pos_code'] = nv

我收到一个属性错误：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'row'

更新..底线固定在桌子上

Answer 1

您可以使用diff检查“交易”变量中每一行与前一行之间的差异，如果它不是0 （即在您的情况下增加），请使用cumsum()和add(999) ：

df['pos_code'] = (df['deal'].diff() != 0).cumsum().add(999)

---

df
    deal  pos_code
0    657      1000
1    680      1001
2    694      1002
3    694      1002
4    694      1002
5    694      1002
6    695      1003
7    695      1003
8    695      1003
9    695      1003
10   696      1004
11   696      1004

正如@Shubham 指出的那样，您的最后两行可能有错字。