创建一个带有标签的标签系列，标签对应于每个“颜色”和值？

Question

我有一个示例 dataframe (df)，如下图所示，我想使用 pandas 创建一个系列，其标签对应于每种颜色，以及出现该颜色的条目出现的次数 Z6A8064B55kindDF47C45555C4就像每种颜色的总数一样。 我尝试了以下方法，但是得到了一个系列，其中总行数显示为每种颜色的颜色总和：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df= pd.read_csv('data_set.txt', index _col=0)
total_count = {_:len(df['type']) for _ in df['type'].unique() }
total_count

当前 Output：

{'red': 12,
 'green': 12,
 'yellow': 12,
 'blue': 12}

但是，显然 dataframe 中的 4 个 colors 中的每一个都没有 12 个条目。 我究竟做错了什么？

数字	日期	颜色	重量	温度	尺寸
0	2021 年 1 月 1 日	红色的	0.2	0.2	大的
1	2021 年 1 月 1 日	红色的	0.6	0.6	小的
2	2021 年 1 月 1 日	红色的	0.4	0.6	小的
3	2021 年 1 月 1 日	绿色	0.2	0.4	大的
4	2021 年 1 月 1 日	绿色	1	1	小的
5	2021 年 1 月 1 日	黄色	0.4	0.4	大的
6	2021 年 1 月 1 日	黄色	0.1	0.2	大的
7	2021 年 1 月 1 日	黄色	1.3	0.5	大的
8	2021 年 1 月 1 日	黄色	1.5	0.5	小的
9	2021 年 1 月 1 日	黄色	1.5	0.5	小的
10	2021 年 1 月 1 日	蓝色的	0.4	0.3	大的
11	2021 年 1 月 1 日	蓝色的	0.8	0.2	小的

Answer 1

尝试：-

df['color'].value_counts()

Output：-

yellow    5
red       3
green     2
blue      2
Name: color, dtype: int64