TensorFlow 属性“贡献”

Question

我正在尝试在我的 Mac 上的最新版本（TensorFlow 2.4.1）上编译旧的 TensorFlow 代码。 我受雇于

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()

我成功编译了大部分代码，但是，我无法处理 tf.contrib.layers。 我确实意识到 contrib 在 TensorFlow 2.x 上被删除。 有没有办法克服这个问题？ contrib 有迁移程序吗？

谢谢！

Answer 1

不幸的是，它不可用。 您可能必须将其转换为 keras。

来自 tensoflow 文档

大量较旧的 TensorFlow 1.x 代码使用 Slim 库，该库与 TensorFlow 1.x 一起打包为 tf.contrib.layers。 作为一个贡献模块，这在 TensorFlow 2.x 中不再可用，即使在 tf.compat.v1 中也是如此。 使用 Slim 将代码转换为 TensorFlow 2.x 比转换使用 v1.layers 的存储库更复杂。 实际上，先将您的 Slim 代码转换为 v1.layers，然后再转换为 Keras 可能是有意义的。