Python Dataframe - 获取特定数字与列值之间的最大值

Question

当我有一个低于df时，我想得到一个列'C'，它在条件“B =='t'”内的特定值'15'和列'A'之间具有最大值

testdf = pd.DataFrame({"A":[20, 16, 7, 3, 8],"B":['t','t','t','t','f']})
testdf

    A   B
0   20  t
1   16  t
2   7   t
3   3   t
4   8   f

我试过这个：

testdf.loc[testdf['B']=='t', 'C'] = max(15,(testdf.loc[testdf['B']=='t','A']))

所需的 output 是：

    A   B   C
0   20  t   20
1   16  t   16
2   7   t   15
3   3   t   15 
4   8   f   8

你能帮我拿到 output 吗？ 谢谢！

Answer 1

将np.where与clip一起使用：

testdf['C'] = np.where(testdf['B'].eq('t'), 
                       testdf['A'].clip(15), df['A'])

或与series.where类似：

testdf['C'] = (testdf['A'].clip(15)
                   .where(testdf['B'].eq('t'), testdf['A'])
              )

output：

    A  B   C
0  20  t  20
1  16  t  16
2   7  t  15
3   3  t  15
4   8  f   8

Answer 2

您还可以使用update方法：

testdf['C'] = testdf['A']

    A  B   C
0  20  t  20
1  16  t  16
2   7  t   7
3   3  t   3
4   8  f   8


values = testdf.A[testdf.B.eq('t')].clip(15)

values
Out[16]: 
0    20
1    16
2    15
3    15
Name: A, dtype: int64

testdf.update(values.rename('C'))

    A  B     C
0  20  t  20.0
1  16  t  16.0
2   7  t  15.0
3   3  t  15.0
4   8  f   8.0

Answer 3

要将任何公式应用于 dataframe 中的单个值，您可以使用

df['column'] =df['column'].apply(lambda x: anyFunc(x))

x 这里将一一捕获列的各个值并将其传递给 function，您可以在其中对其进行操作并返回。