用于估算 NaN 值并给出值错误的简单 Imputer

Question

我正在使用 Kaggle 中的“房价 - 高级回归技术”。 我试图使用 SimpleImputer 来填充 NaN 值。 但它显示了一些价值错误。

train_data['FireplaceQu']
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy="most_frequent")
train_data.FireplaceQu = imputer.fit([train_data['FireplaceQu']])
train_data['FireplaceQu'] = imputer.transform([train_data['FireplaceQu']])

值错误是

ValueError: Length of values (1) does not match length of index (1460)

但是如果我只给而不是最后一行

imputer.transform([train_data['FireplaceQu']]

它运行顺利。

Answer 1

由于行号，您收到此错误。 3：

train_data.FireplaceQu = imputer.fit([train_data['FireplaceQu']])

当您在进行转换之前更改特征的值时，您的代码应该是这样的，而不是您编写的：

train_data['FireplaceQu']
imputer = SimpleImputer(missing_values=np.nan, strategy="most_frequent")
imputer.fit([train_data['FireplaceQu']])
train_data['FireplaceQu'] = imputer.transform([train_data['FireplaceQu']])