Pandas - 将列值分配给新列名

Question

我有这个 dataframe：

player_id    scout_occ  round scout
812842         2        1     X
812842         4        1     Y
812842         1        1     Z
812842         1        2     X
812842         2        2     Y
812842         2        2     Z

而且我需要将“侦察”值转换为列，以及使用出现次数作为值或这些新列，最终得到：

player_id     round  X  Y  Z
812842        1      2  4  1
812842        2      1  2  2

我如何实现这一目标？

Answer 1

使用pivot_table 。 例如：

df = df.pivot_table(values='scout_occ',index=['player_id','round'],columns='scout')

然后，如果您不想使用列名（ scout ）：

df.columns.name = None

此外，如果您想使用player_id和round作为列而不是索引：

df.reset_index()