如何用列中的日期替换 nan 值？
[英]How to replace nan value with a date in a column?
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问题描述
对于初学者友好的问题，抱歉，但这段代码对我不起作用，我不知道为什么。 它运行没有错误，但它不填充值。
data['date'] = data['date'].replace(np.nan, '22.02.2021')
我尝试像这样使用“fillna”function：
data['date'].fillna('22.02.2021', inplace=True)
但它给出了错误并说填充值必须在类别中。
1 条回复
1楼 ralf htp 1 2021-03-14 11:48:35
通常你可以使用 pandas pd.to_datetime()
https://datatofish.com/replace-nan-values-with-zeros/ ：
单列：
df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)
整个 dataframe：
df.fillna(value=pd.to_datetime('2/22/2021'), inplace=True)
但是，由于您的评论，无论如何都会抛出错误“值错误：填充值必须在类别中”，您必须将dtype中列date的 dtype 从category更改为即datetime64 ，请参阅如何将 Pandas 数据框中的字符串转换为“日期”数据类型？ 并更改 pandas 中的列类型
使用astype()转换日期时间字符串（ 22.02.2021 ）时，您可以使用pd.datetime()跳过
问题未解决？试试搜索： 如何用列中的日期替换 nan 值？。
如果旁边列上的值不是 NaN，则用 NaN 替换列值
[英]Replace column values with NaN if the value on the column next to it is not NaN
将 nan 值替换为 dataframe 中最近日期的值
[英]Replace nan values with the value of the closest date in a dataframe
Pandas Dataframe - 如果列值条件，将 NaN 替换为 0
[英]Pandas Dataframe - replace NaN with 0 if column value condition
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