如何计算 R 中两个数据集的显着差异？

Question

我有两个数字向量，每个向量显示我们需要执行不同任务的天数：a 使用新技术与 b 使用旧技术

a <- c(10, 59, 30, 5)

b<- c(19, 70, 50, 25)

我需要知道a和b之间有显着区别吗？ 如果是，估计两组之间差异的大小？

Answer 1

如果您的值是正态分布的，则可以使用 R 的内置t.test function。 如果不是，您可以使用wilcox.test function （不假设人口如何分布）。

您可能可以将差异幅度计算为倍数变化。

t.test(a,b)
wilcox.test(a,b)

foldChange = mean(a)/mean(b)

Answer 2

假设样本组 a 和 b 均来自正态分布，您可以使用如下所示的双样本 t 检验来定义和检验两组均值是否存在显着差异。

请注意，这将有助于了解两个总体的方差是否相等，但这也在 t.test 函数的 arguments 中得到解决：

t.test(a, b, Alternative="two.lateral", var.equal=FALSE, conf.level=0.95)