将列表列表添加到 pandas dataframe，其中列表的每个项目都是一个新列

Question

我有 10 个列表（可变长度）看起来像这样，但每个内部列表的长度相同。

[[0.2908717393875122, 0.012684155255556107, -0.0040715765208005905], [0.02942436747252941, 0.011299843899905682, 0.009102505631744862], [0.0382646806538105, 0.004623611457645893, 0.004776048939675093]]

我还有一个包含 10 个数据框的列表，其中每个 df 如下所示：

Second | Number |
2      |   B    |
3      |   B    |
4      |   B    |

我想做的是将此列表添加到每个 dataframe 中，结果如下所示：

 Second    | Number | V1                | V2                  |V3
    2      |   B    |0.2908717393875122 |0.012684155255556107 | -0.0040715765208005905
    3      |   B    |0.02942436747252941| 0.011299843899905682| 0.009102505631744862
    4      |   B    |0.0382646806538105 | 0.004623611457645893| 0.004776048939675093

我知道如何将 append 单个列表添加到现有的 dataframe （并且它有效），但我想在一个 go 中完成这一切。

df['V1'] = list

Answer 1

lst=[[0.2908717393875122, 0.012684155255556107, -0.0040715765208005905], [0.02942436747252941, 0.011299843899905682, 0.009102505631744862], [0.0382646806538105, 0.004623611457645893, 0.004776048939675093]]

只需简单地使用：-

df[['V1','V2','V3']]=lst

现在，如果您打印df ，您将获得所需的 output：-

 Second Number  V1              V2          V3
0   2      B    0.290872    0.012684    -0.004072
1   3      B    0.029424    0.011300    0.009103
2   4      B    0.038265    0.004624    0.004776

由@msa 编辑：

first: new_cols = ['V1', 'V2', 'V3'] 
df = df.reindex(df.columns.union(new_cols), axis=1) 

Answer 2

尝试：

for i in range(10):
    d = pd.DataFrame(list_of_list[i], 
                     columns=['V1','V2','V3'],
                     index=list_df[i].index)
    list_df[i] = list_df[i].join(d)