如果与另一个 dataframe 匹配，则更改一个 dataframe 中的值

Question

我已经创建了 2 个 Pandas DataFrame

DataFrame1 图像

DataFrame2 图像

DataFrame1.Number 包含错误的值，但 DataFrame2.Number 包含正确的值。

如果所有列值都匹配，我想将 DataFrame1.Number 的值替换为 DataFrame2.Number 中的值，即

DataFrame2.Name == DataFrame1.Name and
DataFrame2.Value1 == DataFrame1.Value1 and
DataFrame2.Value2 == DataFrame1.Value2 and
DataFrame2.Value3 == DataFrame1.Value3 and
DataFrame2.Value4 == DataFrame1.Value4

DataFrame1 中的预期结果： DataFrame1 预期结果图像

我无法达到要求的结果。 请帮忙！！！

Answer 1

df3=pd.merge(d1,df2, how='left', on='Name')

另请查看pd.merge

Answer 2

Use pandas.DataFrame.merge() to merge on Name , Value1 , Value2 , Value3 and Value4 columns, then use pandas.DataFrame.update() to update df1 Number column according to the merged Number_y column which is from the df2 dataframe.

df1["Number"].update(df1.merge(df2, on=["Name", "Value1", "Value2", "Value3", "Value4"], how="outer")["Number_y"])