DAX 中度量的最佳实践

Question

只是想知道最佳实践，并快速提出以下问题：

如果您在基于另一个度量的度量上创建度量，这是否重要，

还是将新度量基于基本度量更好？

例如

BaseMeasure= Sum(x)

Measure1= Calculate(BaseMeasure,y=1 || y=2)

Measure2 应该是

(a) Calculate(Measure1, y=2)

或者

(b) Calculate(BaseMeasure,y=2)

Answer 1

这不是有效的 DAX，但我们假设它是一些伪代码

主要问题是 a 和 b 度量会返回不同的结果

(a) 度量将过滤上下文设置为 y = 2，但随后 Measure1 将这个过滤上下文替换为 y = 1 || y = 2，然后使用此过滤器评估 BaseMeasure。 结果与直接调用 Measure1 完全相同。

(b) 度量将过滤器上下文设置为 y = 2，然后使用此过滤器调用 BaseMeasure。

这可以使用以下 DAX 代码在 dax.do 上进行模拟

DEFINE
    TABLE T =
        DATATABLE ( "Y", INTEGER, "X", INTEGER, { { 1, 10 }, { 2, 20 } } )
    MEASURE T[BaseMeasure] =
        SUM ( T[X] )
    MEASURE T[Measure1] =
        CALCULATE ( [BaseMeasure], T[Y] = 1 || T[Y] = 2 )
    MEASURE T[Measure2] =
        CALCULATE ( [Measure1], T[Y] = 2 )
    MEASURE T[Measure3] =
        CALCULATE ( [BaseMeasure], T[Y] = 2 )
EVALUATE
ROW ( "Measure2", [Measure2], "Measure3", [Measure3] )

返回

这是dax.do 示例的链接

要回答有关嵌套度量调用的问题，如果正确完成是可以的，但主要关注代码架构和可读性。

从性能的角度来看，仅通过查看代码很难预测性能（除非真的很糟糕），优化的正确途径是通过测试。