tensorflow 2.3.1 和 cirq 之间的 protobuf 版本冲突

Question

目前开始学习 TFQ 并一直在尝试做 tensorflow 作者的 本教程，但是如果我运行第一行 (.pip install -q tensorflow==2.3:1 --user) 我会收到此错误：

错误：pip 的依赖解析器当前不考虑所有已安装的包。 此行为是以下依赖冲突的根源。 cirq 0.8.0 需要 protobuf==3.8.0，但您有 protobuf 3.15.7，这是不兼容的。

当我运行第二行（：pip install -q tensorflow-quantum --user）时，我得到了这个：

错误：pip 的依赖解析器当前不考虑所有已安装的包。 此行为是以下依赖冲突的根源。 tensorflow 2.3.1 需要 protobuf>=3.9.2，但您的 protobuf 3.8.0 不兼容。

Cirq 0.8.0 想要 protobuf 3.8.0； tensorflow 2.3.1 想要 protobuf>=3.9.2 并且中间没有任何东西，当我执行“pip freeze”时，我只看到 protobuf==3.8.0，所以我的 pip freeze 没有看到 protobuf 3.15 版本。错误提到（当我执行“pip show protobuf”时，我得到了与版本 3.8.0 相同的结果）。

我应该怎么做才能防止这种冲突？

注意：Python 版本 = 3.7.9（无法使用 3.8 或 3.9 安装 tf 和/或 tfq）； 操作系统 = Windows 10

Answer 1

在同一环境中安装两个不同的软件包会覆盖其他大部分软件包。 这是 pip 的工作方式。建议为每个 package 使用虚拟环境。

python -m tf_nightly --system-site-packages .\venv
.\venv\Scripts\activate
pip install --upgrade pip
pip install tf-nightly