如何在 python 中的同一图中 plot 与所有 3 个通道（红色、绿色、蓝色）的颜色直方图？ [关闭]

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我使用下面的代码读取图像，然后在 python 中为其生成颜色直方图。

path = r"G:\3Y_individualProject\farm_colormap1.jpg"
colormap1 = cv2.imread(path)
colormap1=cv2.cvtColor(colormap1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(colormap1)
chans=cv2.split(colormap1)
colors=("b", "g", "r")
plt.figure()
plt.title("Color histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Number of pixels")
for (chan, c) in zip(chans, colors):
    hist=cv2.calcHist([chan], [0], None, [256], [0,256])
    plt.plot(hist, color=c)
    plt.xlim([0,256])
    plt.show()

但是，它将 3 个颜色通道（红色、绿色、蓝色）绘制成 3 个不同的图形，如下所示

那么我怎样才能将它们 plot 放在同一个图中呢？ 谢谢！

Answer 1

您调用plt.show()两次。 因此，在执行循环的一部分后，它会显示，然后再次执行循环并显示第二个循环。

固定版本如下：

path = r"G:\3Y_individualProject\farm_colormap1.jpg"
colormap1 = cv2.imread(path)
colormap1=cv2.cvtColor(colormap1, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(colormap1)
chans=cv2.split(colormap1)
colors=("b", "g", "r")
plt.figure()
plt.title("Color histogram")
plt.xlabel("Bins")
plt.ylabel("Number of pixels")
for (chan, c) in zip(chans, colors):
    hist=cv2.calcHist([chan], [0], None, [256], [0,256])
    plt.plot(hist, color=c)
    plt.xlim([0,256])
plt.show()