[英]Compare and find the extra rows in two datarames with only one common column but different number of rows
我有两个这样的数据框：
如您所见，df1 的行数比 df2 多。 只有一列 COMPANY 是他们共同的。 我想找出 df1 中多余的行，只比较两个数据帧的 COMPANY 列（不能比较其他列）。
提前致谢
使用pandas.Series.isin()和 boolean 索引。
df1[~(df1['COMPANY'].isin(df2['COMPANY'].unique()))]
如何比较具有相同列但行数不同的两个数据帧？
[英]How to compare two data frames with same columns but different number of rows?
Python：比较 Python 中的两个具有不同行数和复合键的数据帧
[英]Python: Compare two dataframes in Python with different number rows and a Compsite key
基于列比较数据帧并仅保留两个数据帧中存在的公共行
[英]Compare Dataframes Based on Column and Keep only common rows present in both dataframes
如何合并两个具有不同列名但行数相同的数据框？
[英]How to merge two dataframes with different column names but same number of rows?
如何附加两个具有不同行数的 DataFrame，填充较短的一个
[英]How to append two DataFrames with different number of rows, populating the shorter one
如何基于具有不同行数的另一个 Dataframe 中的一个相似列删除一个 DataFrame 中的行
[英]How to drop rows in one DataFrame based on one similar column in another Dataframe that has a different number of rows
连接具有相同行号的两个 DF 会创建一个具有不同行号的新 DF
[英]Concatenating two DFs with same rows number creates a new one with different rows number
声明:本站的技术帖子网页，遵循CC BY-SA 4.0协议，如果您需要转载，请注明本站网址或者原文地址。任何问题请咨询:yoyou2525@163.com.