从 CUDA Z0D61F8370CAD1D412F80ZB84D1 调用 lapack 库的 fortran function

Question

I am calling a fortran function sgesv() of lapack library for solving linear equations for unknown vector from my CUDA C routine. 根据一般规则，我将 function 声明为 sgesv_() 并在 main() function 中调用它，通过引用传递变量。 我正在按照以下命令进行编译和执行：

nvcc -Wno-deprecated-gpu-targets -c test_CCUDA3.cu
gfortran -Wno-main -fno-second-underscore -fPIE -L"/usr/local/lib" -llapack test_CCUDA3.o -L"/usr/local/cuda/lib64" -I /usr/local/include -lcudart -lcuda -lstdc++ -lcublas
./a.out

没有编译错误。 但是，在链接 object 文件时，即使我重新编译了 -fPIE，也会出现以下错误：

/usr/bin/ld: test_CCUDA3.o: relocation R_X86_64_32 against `.rodata' can not be used when making a PIE object; recompile with -fPIE
collect2: error: ld returned 1 exit status

function的声明和调用如下：

extern void sgesv_(int, int, float (*)[2], int, float [], float [2], int, int *);
//    sgesv(2, 1, aa, 2, pivot, &bb, 2, &rc);

int main()
{
................
................
    float aa[2][2],bb[2],pivot[2];
    int rc;
...........
...........
        aa[0][0]=3.;
        aa[1][0]=1.;
        aa[0][1]=.6667;
        aa[1][1]=.3333;
        
        bb[0]=5.;
        bb[1]=6.;
sgesv_(2, 1, aa, 2, pivot, bb, 2, &rc);
.................
.................
}

任何有关执行代码的帮助将不胜感激。 CUDA 的初学者。 我在 main() 中调用此 fortran 库 function 而不是在设备代码中。

请注意：我在正常 C 而不是 CUDA C 上测试了编译和运行代码。 它没有给我任何错误，执行给了我准确的解决方案。

Answer 1

我相信你可能遇到过这个问题#861878 nvidia-cuda-toolkit: nvcc needs to pass -fpie to compiler 。

建议的解决方案是使用nvcc --compiler-options -fpie但另请参阅响应和其他要点。 请务必考虑您的 CUDA 和 GCC 版本。

Answer 2

几件事/发现： nvcc --compiler-options -fpie是正确的语法，它确实解决了这个问题。 @VladimirF 感谢您为我提供这个答案。

extern "C"... 编译和执行 as *.cu 时也需要声明。 但是，根本不需要声明，而是通过链接到具有 C 接口的 fortran 库来编译和执行 *.c 是多余的。 @RobertCrovella 感谢您的意见。

上述步骤解决了我的这个特殊问题。